ポスト検索エンジン時代，中国におけるAI主導型情報検索と訪日旅行

2025年現在、中国の情報環境は「検索依存」から「AI共生」へ急激なパラダイムシフトを遂げている。DeepSeekやアリババなどのテック企業が推進する生成AI技術が、従来の検索エンジンの限界を打破し、情報収集と発信の在り方を根本から再定義している。

AI時代の情報発信革命、それは人間と機械が交差する「知のリレー」、情報発信がSEO最適化されるだけではなく、生成AIの学習データとして構造化される時代が到来した。

この変革は特に訪日旅行市場において、AIが旅行者のニーズを先読みし、パーソナライズされた体験を創出する新時代が到来している。

生成AIが牽引する情報流通革命

中国のAI検索市場では、DeepSeek-R1や文心一言などの大規模言語モデルが急速に進化している。これらのAIエージェントは、ユーザーの曖昧な要求を「東京の隠れ家カフェ」といった具体像に変換し、スポット情報・消費履歴・SNSトレンドを統合した提案を生成する。

検索行動自体が「キーワード入力」から「チャットで会話」へ変化している。抖音（TikTok）や小紅書（RED）などのプラットフォームでは、AIがユーザーの閲覧履歴から潜在的な旅行意欲を抽出し、和歌山の秘境温泉や熊本のレアグルメ動画を優先的に表示する。2024年のデータでは、中国人訪日旅行者の63%が「AI推薦コンテンツ」を活用している。出典：嘉世咨询《2025中国赴日旅游市场简析报告》

以下は筆者自身がDeepSeek-R1を応用した訪日旅行プランニングの実例。

観光スポットの選定から、スケジュール管理、交通手段の最適化、予算配分に至るまで、詳細なプランニングを実現。

技術革新が生む新たな課題

データ倫理問題が顕在化している。中国人観光客の行動データ（位置情報/購買履歴）がDeepSeekなどのモデル学習に活用される一方、日本側のプライバシー保護基準との齟齬が指摘されている。某地方自治体の調査では、AI生成の誤った観光情報を信頼した中国人旅行者の23%が実際の現地状況とのギャップを指摘している。

誤った情報が混入される課題に対する個人からの提案として、先に観光スポット情報を構造化解析し（CSV）、Google Mapsと連携した自動マッピングシステムを構築。

こうしたことによって、スポットの分類とルート最適化を並行して、実在しないスポットの一括フィルタリングも可能となった。実験の結果、観光スポットや宿泊施設については特に問題がないものの、飲食店関連情報においては約50%がAI生成による誤った情報であった。日本の飲食店がAI向けの発信は、特に問題が多いようだ。

企業向けの提案は、AIエージェントを活用

個人レベルの応用例では、AIエージェントを活用したパーソナライズ型旅行プランの生成が挙げられます。ただし、すべての情報をAI生成に依存すると誤った情報が混入しやすく、細かい制御が困難になるという課題が生じます。そのため、企業での応用を検討する際にはAIエージェントの活用が推奨る。

JR西日本が2024年10月に導入した「西日本観光攻略tabiwa」は、生成AIを中核とする革新的なサービスです。WeChatを通じて、出発地・目的地・旅行テーマなどの基本情報を入力するだけで、自動的にプランを生成します。

以下は筆者作成したAIエージェントの実践例

流れとしては、中国旅行サイト「mafengwo」から旅行プランを抽出し、「墨迹天气」APIから天気予報を取得。これらのデータを基に、大規模言語モデルAIが旅行プランを自動生成するエージェントを構築した。

以下がエージェントのワークフロー。

作成したエージェントはチャット形式で天候条件に応じた旅行プランを生成。

企業のニーズに合わせてカスタマイズしたエージェントを、最終的にWeChatやTikTokなどのSNSと連携。

AIは「効率性」と「未知の体験価値」をもたらすが、持続的成長には技術信頼性の向上と倫理枠組みが不可欠。今後は「AIが提案し、人間が深化する」共創型旅行文化の確立が、ポスト検索エンジン時代，いまこそ情報発信のあり方を再考する時だ。